تست نفوذ با پایتون Python Penetration Testing

یکی از مباحث جذاب در بحث امنیت سایبری مربوط به تست نفوذ (Penetration Testing)، که با استفاده از کالی لینوکس تا ابزارهای مختلفی که در این زمینه وجود دارد امکان پیاده سازی وجود دارد. ولی …

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی 7,000,000 تومان بود.قیمت فعلی 1,050,000 تومان است.
📚 نحوه تدریس این دوره
🎓 تئوری 🛠 عملی

تدریس سرفصل‌های این دوره به صورت تئوری و عملی می‌باشد.

قیمت اصلی 7,000,000 تومان بود.قیمت فعلی 1,050,000 تومان است.

بدون محدودیت زمانی دانلود
سوالات پیش از خرید
0 دیدگاه 7.17k بازدید

نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟

مسیر تخصصی شبکه را در نقشه راه فرزان ببینید و دوره‌ی بعدی‌تان را درست انتخاب کنید.

مشاهده نقشه راه شبکه ↗️
مجوز نصب کامپیوتر و موبایل
مدت زمان 2:46 ساعت
زبان فارسی
مدرس مهندس مهران کیا
سطح دوره تک دوره
روش دریافت دانلودی
درصد پیشرفت دوره: %100
حالت مطالعه

با خرید این دوره، ۱۵۰٬۰۰۰ تومان اعتبار هدیه به کیف پول حساب کاربری‌تان اضافه می‌شود تا در خریدهای بعدی از آن استفاده کنید.

🎓 اطلاعیه درباره دوره‌های آموزشی:
✅ پس از خرید دوره، لینک دانلود ویدئوهای آموزشی به ایمیل شما ارسال خواهد شد. می‌توانید ویدئوها را دانلود کرده و به‌صورت آفلاین مشاهده کنید.
✅ برای آشنایی با سبک آموزش، در صفحه هر دوره، بخش‌هایی از محتوا به‌صورت آنلاین قابل مشاهده است.
🐍 مسیر Python for Cyber Security

این دوره در نقطه اتصال برنامه‌نویسی Python، شبکه، خودکارسازی وظایف امنیتی و ارزیابی مجاز قرار می‌گیرد.

مشاهده مسیر دوره‌های PenTest ↗
</> Python Automation for Authorized Security Labs

تست نفوذ با پایتون Python Penetration Testing

Python به متخصص امنیت کمک می‌کند کارهای تکراری را خودکار کند، داده‌های فنی را پردازش کند و برای نیازهای مشخص آزمایشگاه خود اسکریپت‌های ساده و قابل‌کنترل بسازد.

این دوره به‌صورت پروژه‌محور، ارتباط میان برنامه‌نویسی Python، مفاهیم امنیت، تهدیدهای رایج و روش‌های پیشگیری را در یک مسیر کوتاه و کاربردی معرفی می‌کند.

این دوره، آموزش مقدماتی زبان Python نیست برای استفاده بهتر از آموزش، با متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع، ماژول‌ها و اجرای اسکریپت در خط فرمان آشنا باشید و مفاهیم پایه شبکه و امنیت را نیز بدانید.

صفحه محصول نسخه مشخصی از Python را اعلام نکرده است. نمونه‌ها را با Python 3، محیط مجازی و نسخه‌های فعلی کتابخانه‌ها بررسی کنید و قبل از اجرا، وابستگی‌ها را در لاب ایزوله آزمایش کنید.

هر اسکریپت امنیتی را فقط روی سیستم شخصی، لاب آموزشی، CTF یا دارایی دارای مجوز رسمی اجرا کنید. امکان نوشتن کد به معنی داشتن مجوز برای اجرای آن نیست.

Python 3 Security Automation Data Processing Socket Concepts Defensive Validation Evidence Collection
مدت آموزش ۲ ساعت و ۴۶ دقیقه
مدرس دوره مهندس مهران کیا
شیوه تدریس تئوری و عملی
روش دریافت دانلودی بدون محدودیت زمانی
کد خوب در امنیت، کدی نیست که فقط اجرا شود. باید Scope مشخص، ورودی کنترل‌شده، مدیریت خطا، ثبت Log و خروجی قابل‌بررسی داشته باشد.
۴ بخش آموزشی + ۳ پیش‌نمایش رایگان

قبل از تهیه دوره، نمونه کدنویسی و مسیر آموزش Python Security را ببینید

از نصب Python و اصول اخلاقی تا بررسی آزمایشگاهی امنیت Wi-Fi، شناخت Brute Force، فیشینگ، بدافزار و روش‌های پیشگیری.

مشاهده سرفصل‌ها و نمونه فیلم‌ها ↘ سه پیش‌نمایش رایگان برای بررسی مدرس، سطح دوره و شیوه اجرای پروژه‌ها

⭐ معرفی دوره تست نفوذ با پایتون

زبان Python می‌تواند بسیاری از فعالیت‌های تکراری در شبکه و امنیت را به اسکریپت‌های کوتاه، قابل‌کنترل و قابل‌تکرار تبدیل کند.

در این دوره با نقش برنامه‌نویسی در امنیت سایبری آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه میان کدنویسی، تحلیل داده، مفاهیم شبکه، تهدیدهای امنیتی و روش‌های پیشگیری ارتباط برقرار کنید.

هدف اصلی دوره، تبدیل شما به برنامه‌نویس حرفه‌ای Python نیست؛ بلکه ایجاد دیدی اولیه برای استفاده از Python در پروژه‌ها و آزمایشگاه‌های مجاز امنیتی است.

هر اسکریپت امنیتی باید فقط روی سیستم شخصی، لاب آموزشی، CTF یا دارایی دارای مجوز رسمی اجرا شود.

Python ابزار فکرکردن و خودکارسازی است؛ نه جایگزین دانش شبکه، امنیت و تحلیل.

📚 در این دوره با چه مفاهیمی آشنا می‌شوید؟

  • نقش Python در امنیت سایبری
  • آماده‌سازی محیط اجرای Python
  • شناخت کاربرد اسکریپت در تست نفوذ
  • کار با ورودی و خروجی برنامه
  • تقسیم مسئله به مراحل کوچک
  • اجرای پروژه‌های کوتاه آموزشی
  • شناخت مفهوم Automation
  • ثبت و پردازش نتایج
  • شناخت تهدیدهای رایج کاربران
  • آشنایی مفهومی با Brute Force
  • آشنایی با فیشینگ و روش پیشگیری
  • شناخت کلی بدافزارها
  • کنترل ورودی‌های اسکریپت
  • مدیریت خطا و توقف ایمن
  • ثبت Log و شواهد
  • اجرای کد در لاب مجاز

🎓 سطح واقعی و پیش‌نیاز دوره

این محصول یک دوره کوتاه و پروژه‌محور است و برای افرادی مناسب‌تر است که از قبل با مفاهیم پایه امنیت و برنامه‌نویسی Python آشنایی نسبی دارند.

پیش از شروع بهتر است موضوعاتی مانند متغیر، شرط، حلقه، تابع، ساختار داده، ماژول، فایل و اجرای برنامه در خط فرمان را بدانید.

در بخش شبکه نیز شناخت IP، پورت، پروتکل، Client، Server و ارتباط TCP/IP به درک بهتر مثال‌ها کمک می‌کند.

01 Python Basics متغیر، شرط، حلقه، تابع و ماژول
02 Network Basics IP، Port، Protocol، Client و Server
03 Security Basics Scope، تهدید، کنترل و شواهد
04 Linux Basics Terminal، فایل‌ها و اجرای Script
در صورت ناآشنایی با Python، ابتدا دوره مقدماتی زبان را تکمیل کنید و سپس وارد این محصول شوید.

⚙️ چرخه ساخت اسکریپت امنیتی قابل‌اعتماد

یک اسکریپت امنیتی مناسب باید قبل از اجرا هدف، ورودی، محدوده و روش توقف مشخصی داشته باشد.

01 Define هدف، Scope و خروجی مورد انتظار را مشخص کنید
02 Input ورودی‌ها را محدود، بررسی و پاک‌سازی کنید
03 Execute کد را ابتدا در محیط ایزوله اجرا کنید
04 Handle خطا، Timeout و توقف امن را مدیریت کنید
05 Log زمان، هدف، نتیجه و خطاها را ثبت کنید
06 Review خروجی را پیش از استفاده یا گزارش تأیید کنید

اسکریپتی که بدون کنترل ورودی، Timeout و مدیریت خطا اجرا شود، ممکن است نتیجه اشتباه تولید کند یا باعث اختلال ناخواسته در لاب شود.

</> اجزای یک اسکریپت کاربردی در امنیت

safe_automation.py
scope = "authorized_lab" timeout = 5 validate_input( target ) result = run_safe_check() save_log( result )
01 Scope هدف مجاز و مشخص
02 Validation کنترل ورودی‌ها
03 Timeout جلوگیری از اجرای بی‌پایان
04 Exception مدیریت خطاها
05 Logging ثبت نتیجه و زمان
06 Output خروجی قابل‌بررسی

🧪 لاب پیشنهادی برای تمرین دوره

برای تمرین ایمن، محیطی جدا از سیستم‌های واقعی ایجاد کنید و فقط از داده‌ها و سرویس‌های آزمایشگاهی استفاده کنید.

ماشین برنامه‌نویسی یک سیستم Linux یا Windows با Python 3، ویرایشگر کد و محیط مجازی.
سرویس آزمایشگاهی یک ماشین مجازی یا برنامه محلی که فقط برای تمرین و تحت مالکیت شما باشد.
داده آزمایشی فایل‌ها، حساب‌ها و ورودی‌های ساختگی که اطلاعات واقعی کاربران را شامل نشوند.
ثبت نتایج ذخیره نسخه کد، ورودی، خروجی، زمان اجرا و خطاهای مشاهده‌شده.
Virtual Environment ← Test Data ← Controlled Script ← Review Logs

از قرار دادن رمز عبور واقعی، Token، کلید API یا اطلاعات شخصی کاربران در کد و فایل‌های آزمایشگاهی خودداری کنید.

🛡️ کاربردهای دفاعی Python در امنیت

Python فقط برای تست نفوذ استفاده نمی‌شود و در فعالیت‌های دفاعی و تحلیل امنیت نیز کاربرد گسترده‌ای دارد.

📄 Log Analysis خواندن و دسته‌بندی Logهای امنیتی
🔍 File Analysis بررسی مشخصات و Hash فایل‌های آزمایشگاهی
📊 Data Processing مرتب‌سازی و خلاصه‌کردن داده‌های فنی
🔔 Alert Automation ایجاد هشدار برای رویدادهای مشخص
🧹 Input Validation کنترل ورودی‌های ناامن در برنامه‌ها
🗂️ Evidence Collection جمع‌آوری ساختاریافته اطلاعات لاب
بهترین پروژه تمرینی، پروژه‌ای است که یک مشکل واقعی و محدود را حل کند؛ نه اسکریپتی پیچیده که هدف مشخصی ندارد.

🌍 ارتباط Python Security با بازارکار

دانش Python برای کارشناسان امنیتی که با حجم زیادی از داده، Log، فایل و وظایف تکراری سروکار دارند یک مزیت مهم محسوب می‌شود.

این مهارت در موقعیت‌هایی مانند Security Automation Engineer، Penetration Tester، SOC Analyst، Security Researcher و Detection Engineer کاربرد دارد.

برای ورود حرفه‌ای‌تر باید علاوه بر این دوره، روی Python، Linux، شبکه، Git، API، Regular Expression و مهارت تحلیل امنیت تمرین کنید.

خودکارسازی امنیت Security Automation
تحلیل رخداد SOC Analyst
ارزیابی امنیت Penetration Tester
مهندسی تشخیص Detection Engineer

🛤️ بعد از این دوره چه بخوانم؟

مسیر بعدی را بر اساس ضعف فعلی خود انتخاب کنید؛ برنامه‌نویسی، شبکه یا محیط عملی امنیت.

Python مقدماتی برای تکمیل متغیر، شرط، حلقه، تابع، ساختار داده، فایل و ماژول‌ها Socket Programming برای شناخت ارتباط Client و Server و تبادل داده در شبکه با Python Kali Linux 2025 برای تسلط بر Linux، Terminal، ابزارها و ساخت آزمایشگاه امنیتی

❓ سؤالات متداول دوره Python Penetration Testing

آیا این دوره آموزش Python از صفر است؟

خیر. برای استفاده بهتر از دوره باید با اصول اولیه Python مانند متغیر، شرط، حلقه، تابع و اجرای اسکریپت آشنا باشید.

آیا برای دوره به Kali Linux نیاز دارم؟

الزامی نیست، اما محیط Linux یا Kali برای اجرای اسکریپت‌ها، مدیریت ابزارها و ساخت لاب امنیتی مناسب‌تر است.

آیا این دوره برای ورود به بازارکار کافی است؟

این محصول یک آموزش کوتاه و مقدماتی است. برای بازارکار باید Python، شبکه، Linux و مباحث تخصصی امنیت را عمیق‌تر یاد بگیرید.

آیا نمونه‌های دوره را روی سایت‌های واقعی اجرا کنم؟

خیر. تمام آزمایش‌ها باید فقط روی سیستم شخصی، سرویس محلی، لاب آموزشی یا دارایی دارای مجوز رسمی انجام شوند.

چرا مدیریت خطا در اسکریپت امنیتی مهم است؟

زیرا خطای کنترل‌نشده می‌تواند باعث توقف برنامه، خروجی ناقص، ازبین‌رفتن شواهد یا اجرای ناخواسته فرایند شود.

بعد از این دوره چه پروژه‌ای تمرین کنم؟

پروژه‌های دفاعی کوچک مانند تحلیل فایل Log، پردازش داده‌های آزمایشگاهی یا ساخت گزارش ساده شروع مناسبی هستند.

کاربردهای واقعی و به‌روز Python

یک زبان برنامه‌نویسی؛ از ساخت سایت و اپلیکیشن تا هوش مصنوعی و امنیت سایبری

Python فقط برای نوشتن چند Script ساده نیست. با انتخاب مسیر و ابزار مناسب می‌توان از آن برای ساخت محصول، خودکارسازی کارها، تحلیل داده، توسعه API، تست نرم‌افزار و ارزیابی امنیتی مجاز استفاده کرد.

PYTHON CORE مسئله را انتخاب کن؛ ابزار بعد از آن مشخص می‌شود

شروع درست این نیست که همه کتابخانه‌ها را یاد بگیرید؛ ابتدا مشخص کنید قرار است چه محصول یا فرایندی بسازید.

WEB DEVELOPMENT

ساخت سایت و پنل مدیریتی

ساخت فروشگاه، سامانه آموزشی، CRM، پنل سازمانی، سیستم رزرو و وب‌سایت‌های دیتابیس‌محور.

خروجی واقعی وب‌سایت کامل با کاربر، دیتابیس و پنل مدیریت
Django Flask PostgreSQL
API & BACKEND

ساخت API و بک‌اند اپلیکیشن

ساخت سرویس ثبت‌نام، پرداخت، احراز هویت، ارسال پیام، اتصال اپ موبایل و ارتباط میان سامانه‌ها.

خروجی واقعی REST API برای اپلیکیشن موبایل یا Frontend
FastAPI Pydantic OpenAPI
DATA & AI

تحلیل داده و هوش مصنوعی

تحلیل فروش، پیش‌بینی، تشخیص تصویر، پردازش متن، سیستم پیشنهاددهنده و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین.

خروجی واقعی داشبورد تحلیلی، مدل پیش‌بینی یا سرویس AI
PyTorch Pandas Jupyter
AUTOMATION

خودکارسازی کارهای تکراری

پردازش فایل‌ها، ساخت گزارش، تغییر نام گروهی، خواندن Excel، ارسال اعلان و اجرای وظایف زمان‌بندی‌شده.

خروجی واقعی تبدیل یک کار چندساعته به یک Script چنددقیقه‌ای
Python Scripts APIs Schedulers
DESKTOP & MOBILE

ساخت اپلیکیشن دسکتاپ و موبایل

ساخت ابزار سازمانی، اپ آموزشی، نرم‌افزار ثبت اطلاعات، داشبورد محلی و برنامه‌های چندسکویی.

خروجی واقعی اپلیکیشن قابل‌اجرا روی موبایل یا کامپیوتر
Kivy BeeWare PySide
SOFTWARE TESTING

تست خودکار نرم‌افزار

بررسی خودکار توابع، APIها، صفحات وب و اطمینان از اینکه تغییرات جدید بخش‌های قبلی را خراب نکرده‌اند.

خروجی واقعی مجموعه تستی که قبل از انتشار محصول اجرا می‌شود
pytest Selenium CI/CD
DEVOPS & INFRASTRUCTURE

مدیریت سرور و زیرساخت

خودکارسازی تنظیم سرورها، اجرای تنظیمات تکراری، کنترل سرویس‌ها و مدیریت تعداد زیادی سیستم.

خروجی واقعی پیکربندی هماهنگ چندین سرور بدون انجام دستی
Ansible Linux Cloud APIs
CYBER SECURITY

امنیت و تست نفوذ مجاز

پردازش Log، جمع‌آوری شواهد، بررسی پیکربندی، تحلیل خروجی ابزارها و خودکارسازی تست‌های محدود در لاب مجاز.

خروجی واقعی ابزار دفاعی یا ارزیابی کنترل‌شده با گزارش قابل‌بررسی
Logging Scapy Security APIs
از کدام مسیر شروع کنم؟ هدف خود را پیدا کنید و فقط همان مهارت‌های لازم را یاد بگیرید
می‌خواهم سایت بسازم Python → Django → Database → Deployment
می‌خواهم اپلیکیشن بسازم Python → UI → Kivy / BeeWare → Packaging
می‌خواهم وارد AI شوم Python → Data → Math → PyTorch → Model API
می‌خواهم اتوماسیون انجام دهم Python → Files → API → Linux → Scheduling
می‌خواهم وارد امنیت شوم Python → Network → Linux → Logging → Authorized Lab
می‌خواهم Backend بسازم Python → FastAPI → Database → Authentication → Cloud
واقعیت بازار

Python به‌تنهایی یک شغل نیست؛ ترکیب Python با یک حوزه مانند وب، شبکه، داده، AI، DevOps یا امنیت است که مهارت قابل‌فروش ایجاد می‌کند.

Python + Domain + Project = مهارت واقعی
ایده مهم قبل از ورود به Python Penetration Testing

از ساخت ابزار بزرگ شروع نکنید؛ یک کار کوچک را امن، دقیق و قابل‌تکرار کنید

بزرگ‌ترین اشتباه در شروع Python Security این است که قبل از تسلط بر اصول، سراغ پروژه‌های پیچیده بروید. یک اسکریپت خوب باید فقط یک مسئله محدود و روشن را حل کند.

01
یک هدف کوچک انتخاب کنید مثلاً خواندن یک Log آزمایشی یا مرتب‌سازی خروجی یک ابزار.
02
ورودی را محدود کنید فرمت، حجم، مسیر فایل و نوع داده را قبل از اجرا بررسی کنید.
03
اجرای کد را کنترل کنید Timeout، Rate Limit، مدیریت خطا و روش توقف امن داشته باشید.
04
خروجی را قابل‌بررسی کنید زمان، ورودی، نتیجه و خطا را در Log ثبت کنید.
One Task + یک هدف مشخص
→
Safe Input + ورودی کنترل‌شده
→
Limited Run + اجرای محدود
→
Useful Output ✓ نتیجه قابل‌اعتماد
شروع اشتباه یک ابزار بزرگ با ده قابلیت کد پیچیده، خطای زیاد و نتیجه‌ای که نمی‌توانید اعتبار آن را بررسی کنید
شروع درست یک اسکریپت کوچک با یک خروجی هدف روشن، کد خوانا، تست ساده و نتیجه قابل‌تکرار
نتیجه مهم

در Python Security، ارزش واقعی از تعداد خطوط کد نمی‌آید؛ از میزان کنترل، دقت، خوانایی و قابل‌اعتمادبودن خروجی می‌آید.

🐍 سرفصل‌های Python Penetration Testing

سرفصل‌های دوره تست نفوذ با پایتون همراه با سه نمونه فیلم رایگان

این دوره کوتاه از اصول اخلاقی، نصب Python و مسیر ورود به امنیت شروع می‌شود و در ادامه چند تهدید رایج و روش‌های پیشگیری از آن‌ها را به‌صورت پروژه‌محور بررسی می‌کند.

۴ بخش آموزشی
۳ پیش‌نمایش رایگان
۱ جلسه خصوصی
۲:۴۶ ساعت آموزش
تمرین‌ها را فقط روی سیستم شخصی، داده آزمایشی یا لابراتوار دارای مجوز اجرا کنید.
مقدمه

هک چیست؟ اصول اخلاقی، نصب Python و مسیر ورود به امنیت

نمونه فیلم

آشنایی با مفهوم تست نفوذ قانونی، مرزهای اخلاقی، آماده‌سازی محیط Python و مسیر پیشنهادی یادگیری.

Ethical Hacking Python Setup Learning Path Authorized Lab
▶ مشاهده پیش‌نمایش مقدمه ✕ بستن پیش‌نمایش
جلسه ۰۱

بررسی آزمایشگاهی امنیت Wi-Fi و راهکارهای پیشگیری

نمونه فیلم

آشنایی پروژه‌محور با تهدیدهای شبکه بی‌سیم و اقداماتی که برای افزایش امنیت Wi-Fi باید انجام شوند.

Wi-Fi Security Lab Validation Prevention Hardening
▶ مشاهده پیش‌نمایش جلسه اول ✕ بستن پیش‌نمایش
جلسه ۰۲

آشنایی با Brute Force و راهکارهای جلوگیری از حملات ورود

نمونه فیلم

شناخت مفهومی تلاش‌های تکراری ورود و کنترل‌هایی مانند رمز عبور مناسب، محدودسازی درخواست و احراز هویت چندمرحله‌ای.

Brute Force Rate Limit MFA Account Security
▶ مشاهده پیش‌نمایش جلسه دوم ✕ بستن پیش‌نمایش
جلسه ۰۳

فیشینگ، Time Hacking، بدافزارها و روش‌های پیشگیری

خصوصی

آشنایی با مهندسی اجتماعی، فیشینگ، تهدیدهای بدافزاری و اقداماتی که خطر آلودگی یا فریب کاربران را کاهش می‌دهند.

Phishing Malware Awareness User Security Prevention
🔒 محتوای کامل این جلسه پس از تهیه دوره در دسترس است
🧭 مسیر ادامه یادگیری Python و Cyber Security

بعد از دوره تست نفوذ با پایتون چه دوره‌ای بخوانم؟

دوره بعدی را براساس شکاف فعلی خود در Python، برنامه‌نویسی شبکه، Linux، محیط عملی امنیت یا متدولوژی PenTest انتخاب کنید.

Python ضعیف: دوره مقدماتی اتوماسیون شبکه: Python مدیران شبکه ارتباطات شبکه: Socket Programming محیط امنیت: Kali Linux Linux Security: Linux PenTest متدولوژی: PenTest+
پیشنهاد اصلی بعد از دوره

اول Python را قابل‌اتکا کنید؛ بعد وارد پروژه‌های پیچیده‌تر امنیت شوید

اگر هنوز در نوشتن تابع، کار با فایل و مدیریت خطا مشکل دارید، ابتدا Python مقدماتی را کامل کنید. بعد از آن Socket Programming و Python ویژه مدیران شبکه مسیر منطقی‌تری هستند.

پایه برنامه‌نویسی

Python مقدماتی

برای یادگیری اصولی متغیر، شرط، حلقه، تابع، ساختار داده، فایل، ماژول و شی‌گرایی.

  • مناسب افراد ضعیف در کدنویسی
  • پایه لازم برای پروژه‌های امنیت
  • اولویت اول قبل از ابزارسازی
مشاهده دوره Python مقدماتی ↗
اتوماسیون شبکه

Python ویژه مدیران شبکه

برای استفاده از Python در وظایف شبکه، API، پردازش اطلاعات و خودکارسازی فعالیت‌های مدیریتی.

  • Network Automation
  • API و پردازش داده
  • مناسب کارشناسان شبکه
مشاهده Python مدیران شبکه ↗
برنامه‌نویسی شبکه

Socket Programming با Python

برای شناخت عمیق‌تر ارتباط Client و Server، انتقال داده و رفتار برنامه‌های شبکه‌ای.

  • Client و Server
  • TCP و UDP Concepts
  • پایه ابزارهای شبکه‌ای
مشاهده دوره Socket Programming ↗
محیط عملی امنیت

Kali Linux 2025

برای مدیریت محیط Linux، ابزارهای امنیتی، فایل‌ها، شبکه و لابراتوارهای آموزشی.

  • محیط عملی PenTest
  • مدیریت ابزارها و Terminal
  • مناسب لاب شخصی
مشاهده دوره Kali Linux 2025 ↗
Linux برای امنیت

Linux Penetration Testing

برای تقویت مهارت Linux، سرویس‌های شبکه، مدیریت ابزار و شناخت بهتر محیط تست نفوذ.

  • تسلط بیشتر بر Linux
  • مدیریت سرویس و شبکه
  • پایه مناسب پروژه‌های امنیتی
مشاهده Linux Penetration Testing ↗
متدولوژی تست نفوذ

CompTIA PenTest+

برای تکمیل Scope، برنامه‌ریزی، تحلیل آسیب‌پذیری، مدیریت شواهد و گزارش‌نویسی حرفه‌ای.

  • فرایند کامل PenTest
  • قوانین Engagement
  • Risk و Reporting
مشاهده دوره PenTest+ ↗
قانون ثابت مسیر Python Security

اجرای کد باید به‌اندازه نوشتن آن کنترل‌شده باشد

قبل از اجرای اسکریپت، Scope، ورودی، Timeout، Rate Limit، مدیریت خطا و روش توقف امن را مشخص کنید.

مشاهده همه دوره‌های Python ↗
📌 مسیر پیشنهادی Python Security Automation
۱. تسلط بر Python مقدماتی ۲. یادگیری Linux و Terminal ۳. تکمیل Network و TCP/IP ۴. یادگیری Socket Programming ۵. ساخت ابزارهای دفاعی کوچک ۶. ورود به PenTest+ و پروژه‌های تخصصی

مسیر پیشنهادی: Python Basics → Linux → Network → Socket Programming → Security Automation → PenTest+

امتیاز دانشجویان دوره

0
بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی 7,000,000 تومان بود.قیمت فعلی 1,050,000 تومان است.
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • فقط خریداران محصول میتوانند امتیاز خود را ثبت کنند.

اولین نفری باشید که نظر می دهید “تست نفوذ با پایتون Python Penetration Testing”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت اصلی 7,000,000 تومان بود.قیمت فعلی 1,050,000 تومان است.

بدون محدودیت زمانی دانلود
سوالات پیش از خرید
0 دیدگاه 7.17k بازدید

نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟

مسیر تخصصی شبکه را در نقشه راه فرزان ببینید و دوره‌ی بعدی‌تان را درست انتخاب کنید.

مشاهده نقشه راه شبکه ↗️
بدون محدودیت زمانی دانلود
سوالات پیش از خرید